视频:
       第1节：python基础- Python及其数学库1.flv
       第1节：Python基础- Python及其数学库2.flv
       第2节：Python基础 - Python及其数学库3.flv
       第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv
       第4节：多元回归和Logistic回归.flv
       第5节：决策树和随机森林.flv
       第6节：SVM.flv
       第7节：聚类.flv
       第8节：EM算法.flv
       第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv
       第10节：主题模型LDV.flv
       第11节：卷积神经网络CNN1.flv
       第11节：卷积神经网络CNN2.flv
       第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
       第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
       第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
       第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv
       第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv
       第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv
       第13节：循环神经网络RNN.mp4
       第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv
       第14节：2.语言模型（31分钟）.flv
       第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv
       第14节：4.词法分析（68分钟）.flv
       第14节：5.句法分析（11分钟）.flv
       第14节：6.语义分析（23分钟）.flv
       第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv
       第14节：8.词向量（27分钟）.flv
       第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv
       第14节：10.文本分类（82分钟）.flv
       第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv
       第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv
       第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv
       第14节：14.问答系统（12分钟）.flv
       第15节：生成对抗网络GAN.flv
       第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv
       第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv
       第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv
       第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv
       第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv
       第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv
       第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv
       第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv
       第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv
课件源码:
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   第01节 Python基础1 - Python及其数学库.rar
   第02节 Python基础2 - 机器学习库.rar
   第03节 数据清洗和特征选择.rar
   第04节 多元回归和Logistic回归.rar
   第05节 决策树和随机森林.rar
   第06节 SVM.rar
   第07节 聚类.rar
   第08节 EM算法.rar
   第09节 HMM.rar
   第10节：主题模型LDA.rar
   第11节：卷积神经网络CNN-2.rar
   第11节：卷积神经网络CNN.rar
   第12节代码 深度学习Code.rar
   第12节：图像视频的定位与识别.rar
   第13节.rar
   第14节自然语言处理.rar
   第15节生成对抗网络GAN.rar
   第16节 强化学习.rar
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