1 大纲与开发环境
2 LFM算法与实践
3 personal rank公示推导与实践
4 item2vec算法与实践
5 content based内容推荐算法与实践
6 召回算法学习要点
7 排序的思路与模型
8 浅层排序模型逻辑回归LR与实践
9 浅层排序gbdt模型与LR混合模型
10 深度排序模型wide and deep介绍与实践
11 排序模型重点知识
12 推荐算法离线架构与在线架构
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人工智能 12-20 11:54
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