1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
1.2深度学习介绍.mp4
2基本概念.mp4
3.1决策树算法.mp4
3.2决策树应用.mp4
4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
5.1支持向量机(SVM)算法（上）.html
5.1支持向量机(SVM)算法（上）应用.html
5.1支持向量机SVM上.mp4
5.2支持向量机SVM上应用.mp4
5.3支持向量机(SVM)算法下.mp4
5.4支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
6.1神经网络NN算法.mp4
6.2神经网络算法应用上.mp4
6.3神经网络算法应用下.mp4/M4
7.1简单线性回归上.mp4
7.2简单线性回归下.mp4
7.3多元线性回归.mp4
7.4多元线性回归应用.mp4
7.5非线性回归Logistic Regression.mp4
7.6非线性回归应用.mp4
7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
8.1Kmeans算法.mp4
8.2Kmeans应用.mp4
8.3Hierarchical clustering层次聚类.mp4
8.4Hierarchical clustering层次聚类应用.mp4
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总结.mp4
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