深度神经网络学习深入与强化班课程 深入实战学习深度学习必学课程



------------------课程目录-------------------
(1)\第10课 更多框架；目录中文件数:2个
├─(1) 5月班第10课_framework.pdf
├─(2) 第10课 更多框架.avi
(2)\第1课 机器学习中数学基础；目录中文件数:2个
├─(3) 五月班第一次课件：机器学习中数学基础 (1).pdf
├─(4) 第1课 机器学习中数学基础.avi
(3)\第2课 高效计算基础与图像线性分类器；目录中文件数:4个
├─(5) 5月班第2课课件：高效计算基础与图像线性分类器.pdf
├─(6) image linear classification.zip
├─(7) numpy_operations.ipynb
├─(8) 第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
(4)\第3课 梯度下降法与反向传播；目录中文件数:2个
├─(9) 5月班第3课课件：梯度下降法与反向传播 (1).pdf
├─(10) 第3课 梯度下降法与反向传播.avi
(5)\第4课 CNN与常用框架；目录中文件数:2个
├─(11) 5月深度学习班第4课--CNN，典型网络结构与常用框架.pdf
├─(12) 第4课 CNN与常用框架.avi
(6)\第5课 CNN训练注意事项与框架使用；目录中文件数:2个
├─(13) 5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
├─(14) 第5课 CNN训练注意事项与框架使用.avi
(7)\第6课 CNN推展案例；目录中文件数:2个
├─(15) 5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
├─(16) 第6课 CNN推展案例.avi
(8)\第7课 RNN介绍；目录中文件数:2个
├─(17) 5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
├─(18) 第7课 RNN介绍.avi
(9)\第8课 RNN应用；目录中文件数:2个
├─(19) 5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
├─(20) 第8课 RNN应用.avi
(10)\第9课 更多的网络类型；目录中文件数:2个
├─(21) 5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
├─(22) 第9课 更多的网络类型.avi