课程目录：

第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？
       1-1 我们究竟为什么要学习算法
       1-2 课程介绍
第二章：排序基础
       2-1 选择排序法
       2-2 使用模板（泛型）编写算法
       2-3 随机生成算法测试用例
       2-4 测试算法的性能
       2-5 插入排序法
       2-6 插入排序法的改进
       2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考
第三章：高级排序问题
       3-1 归并排序法
       3-2 归并排序法的实现
       3-3 归并排序法的优化
       3-4 自底向上的归并排序算法
       3-5 快速排序法
       3-6 随机化快速排序法
       3-7 双路快速排序法
       3-8 三路快速排序法
       3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
第四章：堆和堆排序
       4-1 为什么使用堆
       4-2 堆的基本存储
       4-3 Shift Up
       4-4 Shift Down
       4-5 基础堆排序和Heapify
       4-6 优化的堆排序
       4-7 排序算法总结
       4-8 索引堆
       4-9 索引堆的优化
       4-10 和堆相关的其他问题
第五章：二分搜索树
       5-1 二分查找法
       5-2 二分搜索树基础
       5-3 二分搜索树的节点插入
       5-4 二分搜索书的查找
       5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）
       5-6 层序遍历（广度优先遍历）
       5-7 删除最大值，最小值
       5-8 二分搜索树的删除
       5-9 二分搜索树的顺序性
       5-10 二分搜索树的局限性
       5-11 树形问题和更多树。
第六章:并查集
       6-1 并查集基础
       6-2 Qucik Find
       6-3 Quick Union
       6-4 基于size的优化
       6-5 基于rank的优化
       6-6 路径压缩
第七章:
       7-1 图论基础
       7-2 图的表示
       7-3 相邻点迭代器
       7-4 图的算法框架
       7-5 深度优先遍历和联通分量
       7-6 寻路
       7-7 广度优先遍历和最短路径
       7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用
第八章：最小生成树
       8-1 有权图
       8-2 最小生成树问题和切分定理
       8-3 Prim算法的第一个实现
       8-4 Prim算法的优化
       8-5 优化后的Prim算法的实现
       8-6 Krusk算法
       8-7 最小生成树算法的思考
第九章：最短路径
       9-1 最短路径问题和松弛操作
       9-2 Dijkstra算法的思想
       9-3 实现Dijkstra算法
       9-4 负权边和Bellman-Ford算法
       9-5 实现Bellman-Ford算法
       9-6 更多和最短路径相关的思考
第十章：结束语
       10-1 总结，算法思想，大家加油！