[AI技术] 2026智能体从0到1实战课｜大模型+提示词+节点插件+变量JSON+自动化工作流+RAG知识库搭建

课程内容简介

《2026智能体从0到1学习》是一套面向零基础用户打造的智能体与自动化工作流实战课程，从账号注册、平台界面和智能剪辑助手配置入门，逐步讲解大模型、提示词、节点、插件、变量、Tokens等智能体核心概念，并深入学习JSON、数组、选择器、循环、批处理、变量聚合等工作流必备技能。课程进一步覆盖语音合成、AI图像生成、AI视频生成、文本处理、视觉理解、模型与技能配置等多模态应用，并通过老照片修复、智能剪辑、历史人物一生等完整案例训练自动化工作流搭建能力。最后学习知识库RAG原理及知识库创建使用，帮助学员从“会用AI工具”进阶到能够独立搭建智能体、自动化流程和知识库应用。

适合学习人群

1. 零基础想系统学习智能体的新手
2. 想搭建AI自动化工作流的创作者
3. 想提高内容生产效率的自媒体人
4. 想学习AI图文音视频应用的人群
5. 想掌握RAG知识库搭建的职场人士

学习后的收获

1. 掌握智能体从0到1搭建方法
2. 学会提示词、节点、插件与变量应用
3. 掌握循环、批处理及JSON工作流
4. 跑通AI图像、视频、语音自动化流程
5. 学会RAG知识库创建与智能体应用

课程目录：
001_1.1 智能剪辑插件添加指南
002_1.2 智能剪辑小助手配置全攻略
003_1.3 智能剪辑：原理拆解与实战案例
004_2.1账号注册与界面介绍
005_2.2老照片修复工作流
006_3.1大模型：智能时代的超级大脑
007_3.2提示词：像老板一样给智能体下达指令
008_3.3节点_ 搭建自动化流程的积木
009_3.4插件：无限拓展智能体的超能力
010_3.5变量：让智能体拥有“记忆力”
011_3.6Tokens：看懂模型的“字数”与成本
012_3.7积分_平台资源的高效利用
013_4.1变量类型_文本、数字与真假值
014_4.2 JSON：智能世界的通用语言
015_4.3 JSON数组_批量处理多组数据
016_4.4实战_用JSON规范输入输出
017_5.1选择器：智能体的智能分流路口
018_5.2循环：让智能体替你干重复活
019_5.3批处理_大规模并发的利器
020_5.4循环和批处理的区别
021_5.5变量聚合_多路数据的汇合
022_5.6语音合成：给视频配上智能旁白
023_5.7图像生成_定制专属封面与配图
024_5.8视频生成_从文字到视频的魔法
025_5.9文本处理_清洗与格式化数据
026_6.1大模型插件功能介绍
027_6.2模型配置_根据场景选对·大脑
028_6.3技能配置_为模型添加专属能力
029_6.4视觉理解_让智能体看懂图片和视频
030_6.5提示词进阶_优化大模型的输出
031_7.1工作流操作技巧
032_7.2历史人物的一生-上
033_7.3历史人物的一生-中
034_7.4历史人物的一生-下
035_8.1知识库RAG原理讲解
036_8.2创建及使用知识库