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一、走进大数据hadoop框架的世界
       01、Hadoop概述
       02、Hadoop架构介绍
       03、Yarn的发展背景及基本原理
       04、安装HadoopYARN
二、用户行为分析项目
       01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
       02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
       03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践
三、调优
       01、Hadoop性能调优与运维
四、Hive
       01、初识Hive
       02、Hive环境搭建
       03、Hive基本原理
五、ZooKeeper
       01、认识ZooKeeper
       02、ZooKeeper客户端的使用(一)
       03、ZooKeeper客户端的使用(二)
       04、ZooKeeper实战(一)
       05、ZooKeeper实战(二)
       06、ZooKeeper运维
六、Hbase
       01、HBase入门
       02、HBasejava编程
       03、HBase架构详解
       04、MapReduceonHBase
       05、HiveOnHBase
       06、HBase集群管理
       07、HBaseRest
       08、安装HBase的集群
       09、HBase数据的导入
       10、HBase管理工具的使用
       11、HBase的备份与恢复
       12、HBase高级特性之快照
       13、HBase高级特性之集群复制
       14、HBase与Phoenix
七、Kafka
       01、kafka的初认识
       02、Kafka基础实战：消费者和生产者实例
       03、kafka消息处理过程与集群维护
       04、Kafka核心源码剖析
       05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
       06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
       07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践
八、Spark
       01、Spark简介与计算模型
       02、Spark架构与工作机制
       03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
       04、SparkSQL交互式查询
       05、SparkStreaming流数据
       06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
       07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析
九、storm
       01、Storm体系概要