├─1.笔记
│      1_推荐系统简介.pdf
│      2_数学基础.pdf
│      3_机器学习基础.pdf
│      4_机器学习模型.pdf
│      5_推荐系统算法详解.pdf
│      6_电影推荐系统设计.pdf
│      jupyter notebook安装使用.docx
│      python简单教程.docx
│      尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf
│    
├─2.资料
│      01_工具
│      02_扩展学习资料
│      
├─3.代码
│      01_算法代码_JupyterNotebook
│      02_项目代码_MovieRecommendSystem
│      
└─4.视频
   │  000_机器学习和推荐系统_课程简介.wmv
   │  
   ├─I_理论:
   │      001_推荐系统简介_概述.wmv
   │      002_推荐系统简介_推荐系统算法简介.wmv
   │      003_推荐系统简介_推荐系统评测.wmv
   │      004_机器学习入门_数学基础（上）.wmv
   │      005_机器学习入门_数学基础（下）.wmv
   │      006_机器学习入门_机器学习概述.wmv
   │      007_机器学习入门_监督学习（上）.wmv
   │      008_机器学习入门_监督学习（中）.wmv
   │      009_机器学习入门_监督学习（下）.wmv
   │      010_机器学习模型和算法_python简介.wmv
   │      011_机器学习模型和算法_python基础语法（上）.wmv
   │      012_机器学习模型和算法_python基础语法（下）.wmv
   │      013_机器学习模型和算法_线性回归（上）.wmv
   │      014_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（上）.wmv
   │      015_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现（下）.wmv
   │      016_机器学习模型和算法_线性回归（下）.wmv
   │      017_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现.wmv
   │      018_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现.wmv
   │      019_机器学习模型和算法_K近邻.wmv
   │      020_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（上）.wmv
   │      021_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（中）.wmv
   │      022_机器学习模型和算法_K近邻代码实现（下）.wmv
   │      023_机器学习模型和算法_逻辑回归（上）.wmv
   │      024_机器学习模型和算法_逻辑回归（下）.wmv
   │      025_机器学习模型和算法_决策树.wmv
   │      026_机器学习模型和算法_K均值聚类.wmv
   │      027_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（上）.wmv
   │      028_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现（下）.wmv
   │      029_推荐系统_推荐系统算法详解（一）.wmv
   │      030_推荐系统_推荐系统算法详解（二）.wmv
   │      031_推荐系统_推荐系统算法详解（三）.wmv
   │      032_推荐系统_TF-IDF算法代码示例.wmv
   │      033_推荐系统_推荐系统算法详解（四）.wmv
   │      034_推荐系统_推荐系统算法详解（五）.wmv
   │      035_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（上）.wmv
   │      036_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现（下）.wmv
   │      
   └─II_电影推荐项目
           037_电影推荐系统_项目系统设计（上）.wmv
           038_电影推荐系统_项目系统设计（中）.wmv
           039_电影推荐系统_项目系统设计（下）.wmv
           040_电影推荐系统_项目框架搭建.wmv
           041_电影推荐系统_数据加载模块（一）.wmv
           042_电影推荐系统_数据加载模块（二）.wmv
           043_电影推荐系统_数据加载模块（三）.wmv
           044_电影推荐系统_数据加载模块（四）.wmv
           045_电影推荐系统_数据加载模块（五）.wmv
           046_电影推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv
           047_电影推荐系统_统计推荐模块（中）.wmv
           048_电影推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv
           049_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv
           050_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv
           051_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv
           052_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（上）.wmv
           053_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv
           054_电影推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv
           055_电影推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv
           056_电影推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv
           057_电影推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv
           058_电影推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv
           059_电影推荐系统_实时推荐模块测试.wmv
           060_电影推荐系统_基于内容推荐模块（一）.wmv
           061_电影推荐系统_基于内容推荐模块（二）.wmv
           062_电影推荐系统_基于内容推荐模块（三）.wmv
           063_电影推荐系统_基于内容推荐模块（四）.wmv
           064_电影推荐系统_实时系统联调测试（上）.wmv
           065_电影推荐系统_实时系统联调测试（下）.wmv