│  第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.mp4
│  第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.flv
│  第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生（续）.mp4
│  第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.mp4
│  第五课：评分卡模型的评价标准.mp4
│  第六课：行为评分卡模型的介绍.mp4
│  第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.mp4
│  第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.mp4
│  第九课：深度学习模型用于评分卡模型.mp4
│  第十课：组合评分卡模型.flv
│
└─资料
第一课：互联网金融业申请评分卡的介绍.pdf
第二课：代码和数据.zip
第二课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生.pdf
第三课：代码.zip
第三课：申请评分卡中的数据预处理和特征衍生(续).pdf
第四课_代码.zip
第四课：逻辑回归模型在申请评分卡中的应用.pdf
第五课_代码和数据.zip
第五课：评分卡模型的评价标准.pdf
第六课_代码和数据.zip!
第六课：行为评分卡模型的介绍.pdf
第七课_代码和数据.zip
第七课：催收评分卡（还款率）模型的介绍.pdf
第九课_代码.zip
第九课：深度学习模型用于评分卡模型.pdf8
第八课_代码.zip
第八课：机器学习模型用于评分卡模型－GBDT.pdf
第十课_代码.zip
第十课：组合评分卡模型.pdf
课外材料：评分卡的切分与使用.pdf